随着设施园艺在世界各地的蓬勃发展，日光温室作为主流设施农业类型也在不断地发展壮大。据统计，中国温室大棚面积已达 370 万 hm2，居世界第一。主要分布在山东、辽宁、黑龙江等北方省份，大大促进了农业的发展。温室内各环境因子复杂多样且相互影响，耦合度高，共同决定了作物的生长状况。在智能控制技术飞速发展的今天和农业信息化的大环境之下，如何建立精准的温室环境因子预测模型来取代以往依靠人为经验和传统的滞后性极强的简单阈值控制方法，成为了近几年日光温室领域学者们所需攻克的一大难题。荷兰等设施园艺发达国家一直注重温室内环境模型研究。在“互联网 +”的背景下，许多复杂的温室环境因子的研究仍有很大空间。文章对国内外具有代表性的温室预测模型进行总结分析，研究温室关键环境因子影响作物生长的规律性问题，为找到更为科学合理的预测模型构建方法提供依据。